|
|
Využití prostředků umělé inteligence na kapitálových trzích
Vaško, Jan ; Kříž, Jiří (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabívá analyzováním možnosti využití umělé inteligence, konkrétně umělých neuronových sítí a fuzzy logiky, na kapitálových trzích jako podpůrný nástroj v rozhodování podniku. K tomu je využito programové prostředí Matlabu. Práce je rozdělena do tří částí. V první se věnuji teoretickým poznatkům, ve druhé stručnému popisu současné situace a ve třetí části aplikuji tyto teoretická východiska do systému.
|
|
|
Predikce vývoje pohybu kurzu na forexu
Balog, Miroslav ; Menšík, Jakub (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá možností predikce vývoje kurzu na forexu. Kombinací Elliottových vln a Fibonacciho posloupnosti zkoumá do jaké míry a v jakých časových horizontech je možné predikovat tento vývoj. Pro potvrzení správnosti predikce je použita fundamentální analýza ve spojení s MACD oscilátorem.
|
|
| |
|
| |
|
|
Matematické metody v ekonomii
Hrkeĺ, Jan ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Ve své bakalářské práci se věnuji tématu matematických metod v ekonomii. Zaměřuji se na investování volného kapitálu společnosti do kryptoměn, které je vyobrazeno za pomoci vybraných strategií. V první části práce objasňuji technické a fundamentální náležitosti kryptoměn, její nejvýznamnější představitele a technickou analýzu vycházející z matematických a statistických metod. V praktické části analyzuji čtyři vybrané kryptoměny na dvou rozdílných investičních strategiích, které jsou následně vyhodnoceny.
|
|
| |
|
|
Testování indikátorů technické analýzy pro burzovní obchodování
Melichar, Josef ; Žák, Jakub (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá testováním indikátorů technické analýzý a jejich vlastnosti k různým druhům trhů. V této práci jsme se zabývali testováním jednoduchých klouzavých průměrů, exponenciálních klouzavých průměrů, indikátoru RSI, indikátoru MACD a také stochastického indikátoru. V závěru jsme také testovali vlastnosti indikátoru kombinovaného a to stochastického s indikátorem MACD. Pro každý indikátor byl vytvořen obchodní systém na kterém jsme testovali vlastnosti systému. Z výsledku jsme schopni vyčíst, že optimalizací můžeme dosáhnout uspokojivých výsledků a značně zvýšit výnosnost indikátoru. Indikátory, které se jevily jako nevýnosné, byly po optimalizaci výnosné. Nicméně testování technických indikátorů není dostatečné pro stabilně výnosné obchodování.
|
|
|
Matematické metody v ekonomii
Hrkeĺ, Jan ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Ve své bakalářské práci se věnuji tématu matematických metod v ekonomii. Zaměřuji se na investování volného kapitálu společnosti do kryptoměn, které je vyobrazeno za pomoci vybraných strategií. V první části práce objasňuji technické a fundamentální náležitosti kryptoměn, její nejvýznamnější představitele a technickou analýzu vycházející z matematických a statistických metod. V praktické části analyzuji čtyři vybrané kryptoměny na dvou rozdílných investičních strategiích, které jsou následně vyhodnoceny.
|
|
| |
|
|
How Rewarding Is Technical Analysis? Evidence from Central and Eastern European Stock Markets
Hrušová, Ivona ; Teplý, Petr (vedoucí práce) ; Princ, Michael (oponent)
Tato práce se zabývá výnosností technické analýzy na středoevropských a východoevropských akciových trzích se zaměřením především na pražskou burzu. Použitím statistických testů a bootstrap metody testuje, zda nákupní a prodejní signály generované technickými indikátory MACD, stochastik a index relativní síly vedou k významným výnosům. Výsledky ukazují, že výnosnost technické analýzy se značně liší mezi jednotlivými akciovými trhy. Zatímco oba uvažované technické indikátory byly úspěšné především na pražské a bukurešťské burze, jejich výnosnost na frankfurtské burze byla zamítnuta. Výsledky vznášejí otázku ohledně efektivnosti rozvíjejících se akciových trhů.
|
host ::
RSS.